每年被創建、采集或是復制的數據集合就是全球數據圈，2018至2025年全球數據圈將增長5倍以上。IDC預測，全球數據圈將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB。

2月21日，希捷科技“數能怒放—從邊緣到核心—全球數據圈暨中國區白皮書發布會”正式召開，會上由希捷科技贊助、國際數據公司(IDC)發布的《數字化世界—從邊緣到核心》白皮書以及《IDC：2025年中國將擁有全球大的數據圈》白皮書的主要研究成果。

希捷以四大研發支柱為核心——數據創建、物理設備、數據安全以及數據流。雷鋒網在現場了解到，希捷科技全球副總裁暨中國區總裁孫丹稱：“數據已然成為了不可或缺的關鍵生產力，而科學合理地獲取、存儲、分析以及利用數據成為抓住商機的有效途徑。毋庸置疑，中國的數據圈在全球占據著非常重要的地位，并將在2025年高居榜首。中國數據的爆發主要來自于人工智能、物聯網、云計算、邊緣計算等新興技術。”

數據圈中，多方市場動態推動了企業份額的增長，包括大數據和分析的增長;消費者數據存儲從本地設備到云端的遷移;AI在醫療保健、智慧城市、自動駕駛汽車等領域的應用;應用程序、邊緣設備和物聯網傳感器的普及，系統與用戶互動并收集數據(包括雪亮工程);模擬到數字電視的遷移完成;用于測試和開發、分析或合規性目的的數據保存。

上圖顯示了中國數據圈數據創建或復制的位置。基本上，大部分數據都在終端創建，而且越來越多的數據會在邊緣被復制、傳輸或備份。而在邊緣復制的一些數據終也將在核心復制。

隨著存儲從企業和終端用戶設備遷移到云，存儲環境將發生重大變化。在中國，公有云存儲在所有存儲數據(不包含公有云數據，但包括所有其他企業級、PC、電話，以及HDD、閃存、磁盤和光碟等所有介質類型的服務器數據)中的份額將從2015年的3%增長到2025年的28%。

IDC認為云存儲的采用正在進入下一階段，企業正逐漸從“全部存儲在一地”或僅僅使用公有云模式轉變為選用更精細的、適合自己的方法，也就是多云和混合云基礎架構。事實上，超過80%的中國企業承認將在2020年前擁有多云戰略，但只有少數企業對其多云環境的設計和協同能力有信心，良好的設計和協同能力意味著數據具有完全的可視性，保障實現有效的分析或信息監管。

上圖顯示了公有云存儲和非云存儲的預測趨勢。公有云存儲和非云存儲都在大幅增長，但是公有云存儲增長不及非云存儲。

數據挑戰：

挑戰和機遇不僅僅來自于數據增長。以下常見的三個要點值得所有地區考量：

安全性：在全球范圍內，IDC統計，在2018年，數據圈中56%的數據需要一定程度的安全保護，從簡單的帳戶信息保護，到銀行存款、關鍵基礎設施和用戶身份的全面“鎖定”保護。到2025年，需要安全保護的數據將從56%的比例增加至66%。然而，需要保護并已經受到保護的數據的百分比僅僅從45%上升至50%。按照這個速度，從現在到2025年，中國需要保護但未受到保護的數據將比其數據圈增長得更快，占據數據圈的三分之一，到2025年將達到16.2ZB。

實時數據：在全球范圍內，受物聯網的驅動，數據圈的實時數據占比將從2015年的12%增長到2025年的29%。將上述百分比應用于中國，到2025年實時數據增長將超過34倍，占全球實時數據的28%。實時數據的增長將提升邊緣計算機(邊緣計算機尚未就位)的自動化水平，同時IT組織將引入更多的中斷驅動流量。在中斷驅動流量中，信號或信息輸入必須實時處理。IT組織將在此過程中承擔更多的計算任務，而計算任務之前是由業務部門承擔的。

數據碎片化：隨著多云基礎架構的普及，以及組織機構從邊緣到核心再到云端的IT服務和應用的連續發展，數據在多個平臺和應用程序中高度分散，數據的識別、分類、管理、保護和利用變得更加困難。組織機構需要評估完整的數據管道并制定數據優先的策略以規避風險。

端邊云數據如何打通

IDC高級副總裁DaveReinsel表示：“IDC攜手希捷科技共同洞悉數據圈未來趨勢。我們的研究發現，中國數據圈的發展迅猛并呈現出與全球數據圈不同的特點，云端、邊緣、核心的數據協同將是中國企業改進生產力和提升消費者體驗的關鍵。”

數據產生于端、邊、云，同時也流淌其中，公有云廠商如何打通云端邊，給企業和更多用戶帶來更多價值?

騰訊云存儲產品中心研發副總經理陳崢提到了三個方面。第一是成本，數據要有載體落地，硬件上和希捷一起合作取得比較長足的進步。騰訊云通過一些業界比較成熟的技術，在保證數據可靠性、可用性的同時，不斷降低成本。除此之外騰訊云還會跟希捷在未來展開更深入合作，比如雙磁臂磁盤以及HAMR等。

第二，隨著數據呈指數級增長，對整個分布式系統的架構帶來很大沖擊。公有云在可用性和可靠性方面迎來新挑戰，主要是在系統架構層面如何確保數據不丟失，可用性方面如何保證用戶體驗到四個9或者五個9的高可用服務。

第三，在性能方面，騰訊云和希捷的合作主要在硬件層面，在軟件方面面臨不同行業要求也不一樣，比如圖片行業對于高并發要求比較高，大視頻類業務對上傳和下載帶寬要求非常高。數據量呈指數級增長的同時，公有云數據架構要不斷革新，才能應對未來數據爆發的增長。